2017-11-14 09:37:06 浏览: 来源:
BA是近年来才如雨后春笋般冒出来的专业,5年前还很少看到这个专业。像UT-Austin, Rochester, MSU, GWU等学校,都是近一两年才开设的。究其原因,主要是越来越多公司,尤其是科技公司,如国外的Google, Facebook, Twitter等,国内的腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等,越来越重视数据的收集与分析。在这些科技巨头眼中,世界已经进入大数据(BigData)时代。从这种情况我们可以知得,BA这个专业还很新,但发展会很快,相信还会有越来越多学校开设这个专业,就业前景也会被看好。
从专业名称来看,大部分学校都是叫MS BA,有些直接叫MS Analytics,还有些叫MS in Predictive Analytics。从设置的院系来看,这个专业多数设置在商学院下,如UT-Austin, Rochester, MSU, GWU等;有些设置在工程学院下Northwestern;也有设置在信息学院下的,如CMU。设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求高很多,而且由于这是新开发的专业,在有限时间下,我们目前只选择研究设置在商学院下的项目。设置在其他学院下的项目,有待以后补充。设置在商学院下的项目,目前能够搜得到的有15个,其中排名前100的有10个,排名100后的有5个。
其中UMN就是Top100中的一个。UMN就将BA专业设置在Calton商学院下面。
接下来就是很多同学关心的课程设置:
【商科基础课程】
金融会计学
市场管理
项目管理
领导力、沟通李、团队动力学
【技术类基础课程】
统计学概论
项目与应用发展
数据管理
数据库
获取大数据
【专业课程】
探索性数据分析与形象化
预测分析
商业分析发展
数据驱动实验与测量
竞争力优势分析
支持决策的建模与启发式算法
如课程设置可见,无论是对于申请BA专业的本科生而言,还是录取后的BA研究生,都十分看重学生的数理能力。
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